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  • 今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL,我按着思维整理了一下,大概粗的可以分为21个方向。 还有一些细节东西(table cache, 表设计,索引设计,程序端缓存之类的)先不列了,对一个系统,初期能把下面做完也是一个不错的系统。

    1. 要确保有足够的内存

    数据库能够高效的运行,最关建的因素需要内存足更大了,能缓存住数据,更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要强度不一样,一推荐内存要占到数据的15-25%的比例,特别的热的数据,内存基本要达到数据库的80%大小。

    2. 需要更多更快的CPU

    MySQL 5.6可以利用到64个核,而MySQL每个query只能运行在一个CPU上,所以要求更多的CPU,更快的CPU会更有利于并发。

    3. 要选择合适的操作系统

    在官方建议估计最推荐的是Solaris, 从实际生产中看CentOS, REHL都是不错的选择,推荐使用CentOS, REHL 版本为6以后的,当然Oracle Linux也是一个不错的选择。虽然从MySQL 5.5后对Windows做了优化,但也不推荐在高并发环境中使用windows.

    4. 合理的优化系统的参数

    更改文件句柄  ulimit –n 默认1024 太小

    进程数限制  ulimit –u   不同版本不一样

    禁掉NUMA  numctl –interleave=all

    5. 选择合适的内存分配算法

    默认的内存分配就是c的malloc 现在也出现许多优化的内存分配算法:

    jemalloc and tcmalloc

    从MySQL 5.5后支持声明内存储方法。

    [mysqld_safe]

    malloc-lib = tcmalloc

     

    或是直接指到so文件

    [mysqld_safe]

    malloc-lib=/usr/local/lib/libtcmalloc_minimal.so

     

    6. 使用更快的存储设备ssd或是固态卡

    存储介质十分影响MySQL的随机读取,写入更新速度。新一代存储设备固态ssd及固态卡的出现也让MySQL 大放异彩,也是淘宝在去IOE中干出了一个漂亮仗。

    7. 选择良好的文件系统

    推荐XFS, Ext4,如果还在使用ext2,ext3的同学请尽快升级别。 推荐XFS,这个也是今后一段时间Linux会支持一个文件系统。

    文件系统强烈推荐: XFS

     

    8. 优化挂载文件系统的参数

    挂载XFS参数:

    (rw, noatime,nodiratime,nobarrier)

    挂载ext4参数:

    ext4 (rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)

    如果使用SSD或是固态盘需要考虑:

    • innodb_page_size = 4K

    • Innodb_flush_neighbors = 0

     

    9. 选择适合的IO调度

    正常请下请使用deadline 默认是noop

    echo dealine >/sys/block/{DEV-NAME}/queue/scheduler

     

    10. 选择合适的Raid卡Cache策略

    请使用带电的Raid,启用WriteBack, 对于加速redo log ,binary log, data file都有好处。

     

    11. 禁用Query Cache

    Query Cache在Innodb中有点鸡肋,Innodb的数据本身可以在Innodb buffer pool中缓存,Query Cache属于结果集缓存,如果开启Query Cache更新写入都要去检查query cache反而增加了写入的开销。

    在MySQL 5.6中Query cache是被禁掉了。

     

    12. 使用Thread Pool

    现在一个数据对应5个以上App场景比较,但MySQL有个特性随着连接增多的情况下性能反而下降,所以对于连接超过200的以后场景请考虑使用thread pool. 这是一个伟大的发明。

    13. 合理调整内存

    13.1 减少连接的内存分配

    连接可以用thread_cache_size缓存,观查属于比较属不如thread pool给力。数据库在连上分配的内存如下:max_used_connections * (

    read_buffer_size +

    read_rnd_buffer_size +

    join_buffer_size +

    sort_buffer_size +

    binlog_cache_size +

    thread_stack +

    2 * net_buffer_length …

    )

    13.2 使较大的buffer pool

    要把60-80%的内存分给innodb_buffer_pool_size.  这个不要超过数据大小了,另外也不要分配超过80%不然会利用到swap.

     

     

    14. 合理选择LOG刷新机制

    Redo Logs:

    – innodb_flush_log_at_trx_commit  = 1 // 最安全

    – innodb_flush_log_at_trx_commit  = 2 //  较好性能

    – innodb_flush_log_at_trx_commit  = 0 //  最好的情能

    binlog :

    binlog_sync = 1  需要group commit支持,如果没这个功能可以考虑binlog_sync=0来获得较佳性能。

    数据文件:

    innodb_flush_method = O_DIRECT

     

    15. 请使用Innodb表

    可以利用更多资源,在线alter操作有所提高。 目前也支持非中文的full text, 同时支持Memcache API访问。目前也是MySQL最优秀的一个引擎。

    如果你还在MyISAM请考虑快速转换。

     

    16. 设置较大的Redo log

    以前Percona 5.5和官方MySQL 5.5比拼性能时,胜出的一个Tips就是分配了超过4G的Redo log ,而官方MySQL5.5 redo log不能超过4G. 从 MySQL 5.6后可以超过4G了,通常建Redo log加起来要超过500M。 可以通过观查redo log产生量,分配Redo log大于一小时的量即可。

    17. 优化磁盘的IO

    innodb_io_capactiy 在sas 15000转的下配置800就可以了,在ssd下面配置2000以上。

    在MySQL 5.6:

    innodb_lru_scan_depth =  innodb_io_capacity / innodb_buffer_pool_instances

    innodb_io_capacity_max  =  min(2000, 2 * innodb_io_capacity)

     

    18. 使用独立表空间

    目前来看新的特性都是独立表空间支持:

    truncate table 表空间回收

    表空间传输

    较好的去优化碎片等管理性能的增加,

    整体上来看使用独立表空间是没用的。

    19. 配置合理的并发

    innodb_thread_concurrency =并发这个参数在Innodb中变化也是最频繁的一个参数。不同的版本,有可能不同的小版本也有变动。一般推荐:

    在使用thread pool 的情况下:

    innodb_thread_concurrency = 0 就可以了。

    如果在没有thread pool的情况下:

    5.5 推荐:innodb_thread_concurrency =16 – 32

    5.6 推荐innodb_thread_concurrency = 36

    20. 优化事务隔离级别

    默认是 Repeatable read

    推荐使用Read committed  binlog格式使用mixed或是Row

    较低的隔离级别 = 较好的性能

    21. 注重监控

    任环境离不开监控,如果少了监控,有可能就会陷入盲人摸象。 推荐zabbix+mpm构建监控。

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